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Por mucho que oímos sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático, son solo una faceta de una tendencia aún mayor dentro de la empresa: el cambio de sistemas de software basados ​​en código a aquellos basados ​​en datos. Aquí nos enfocamos en los datos y resumimos nuestras historias y grupos más importantes sobre las formas en que está cambiando la empresa, desde nuevas pilas de tecnología y modelos comerciales hasta quién puede usar los datos y cómo.

Los planos de la infraestructura de datos

La aparición de AI / ML ha agregado complejidad a la infraestructura de datos, las herramientas que centralizan y procesan los datos, y ha…


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Datos, datos, datos: durante mucho tiempo ha sido una palabra de moda en la industria, ya sea big data, streaming de datos, análisis de datos, ciencia de datos, incluso inteligencia artificial y aprendizaje automático, pero los datos por sí solos no son suficientes: se necesita un sistema completo de herramientas y tecnología. para extraer valor de los datos.

Ha surgido una industria multimillonaria en torno a herramientas y tecnologías de datos. Y con tanta emoción e innovación en el espacio: ¿cómo encajan exactamente todas estas herramientas?

Este podcast, una conversación al estilo de pasillo entre Ali Ghodsi, CEO y fundador…


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Este documento está destinado a ayudar a quienes tienen un conocimiento básico de aprendizaje automático a beneficiarse de las mejores prácticas en aprendizaje automático de Google. Presenta un estilo para el aprendizaje automático, similar a la Guía de estilo de Google C ++ y otras guías populares para prácticas
programación. Si ha tomado una clase de aprendizaje automático, o ha creado o trabajado en un modelo de aprendizaje automático, tiene los antecedentes necesarios para leer este documento.

Terminología Visión de conjunto Antes del aprendizaje automático Regla n. ° 1: No tenga miedo de lanzar un producto sin aprendizaje automático. Regla…


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Con la proliferación de tecnologías de la información y datos entre nosotros, la ciberseguridad se ha convertido en una necesidad. El Machine Learning ayuda a las organizaciones a obtener información a partir de datos sin procesar, predecir resultados futuros y más.

Desde hace unos años, esta utilización de técnicas de Machine Learning se ha comenzado a implementar en ciberseguridad . Ayuda de varias formas, incluida la identificación de fraudes, códigos maliciosos y otros.

En este artículo, enumeramos los ocho libros principales, sin ningún orden en particular, sobre Machine Learning en ciberseguridad que uno debe leer.

Minería de datos y Machine Learning en ciberseguridad

Acerca de: Este libro, escrito…


La transformación digital es la nueva norma dentro de la organización moderna, en la que continuamente desafían el status quo, experimentan y se sienten cómodos con el fracaso para impulsar nuevos éxitos; como tales, estos experimentos requieren una rápida configuración de DataWarehouse y soluciones de análisis de datos listas para usar.

Solía ​​llevar meses, si no trimestres, poner en funcionamiento un DataWarehouse. Y necesitaría la ayuda de Accenture o IBM. Bueno, ya no.

La arquitectura del DataWarehouse está cambiando rápidamente. Las empresas se están moviendo cada vez más hacia DataWarehouse basados ​​en la nube con un costo inicial más bajo…


Kubernetes es un sistema de orquestación de contenedores de nivel de producción, que automatiza la implementación, el escalado y la administración de aplicaciones en contenedores. El proyecto es de código abierto y se ha probado en batalla con aplicaciones de misión crítica que ejecuta Google.

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Las soluciones de aprendizaje automático a menudo se dividen en muchos pasos que pueden ser independientes del sistema operativo y del marco. Además, es común que los proyectos de ciencia de datos sigan el paradigma de programación de flujo de datos, donde un programa se diseña como un gráfico dirigido con datos que se mueven…


Especialmente si está comenzando a lanzarse como científico de datos, primero querrá demostrar sus habilidades a través de ideas interesantes de proyectos de ciencia de datos que pueda implementar y compartir. Esta guía paso a paso le muestra cómo realizar este proceso.

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Cuando aprendí codificación y ciencia de datos como estudiante de negocios a través de cursos en línea, no me gustó que los conjuntos de datos estuvieran compuestos de datos falsos o que se resolvieran antes, como Boston House Prices o el conjunto de datos Titanic en Kaggle.

En este blog, quiero mostrarles cómo desarrollo ideas interesantes para proyectos…


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El tan esperado evento anual GTC de NVIDIA presentó una serie de anuncios de productos importantes para potenciar la industria de la inteligencia artificial y los datos, fortalecer su presencia en el mercado.

La conferencia de tecnología NVIDIA GPU (GTC) es un evento digital para que los entusiastas de la tecnología descubran los últimos avances en inteligencia artificial, HPC, ciencia de datos y más. El GTC 2020 es un evento de cinco días que comenzó el 5 de octubre de 2020 y continuará hasta el 9 de octubre de 2020. …


Llamar a Google solo un gigante de las búsquedas sería quedarse corto con la rapidez con la que pasó de ser un mero motor de búsqueda a ser una fuerza impulsora detrás de las innovaciones en varios sectores clave de TI. En los últimos años, Google ha plantado sus raíces en casi todo lo digital, ya sea en productos electrónicos de consumo como teléfonos inteligentes, tablets, computadoras portátiles, su software subyacente como Android y Chrome OS o el software inteligente respaldado por la inteligencia artificial de Google.

Google ha estado innovando activamente en la industria del software inteligente. Respaldados por…


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Mediante una cuenta de desarrollador, es posible acceder remotamente a toda la información de Twitter (todos los tweets con su respectiva metadata) para realizar análisis de datos, incluyendo búsquedas de tweets que son tendencia en cierta región, búsquedas por hashtag, identificación de palabras comunes, identificación de tweets populares (por número de retweets) etc. Esta es una fuente de información muy valiosa ya que Twitter proporciona información en tiempo casi real de la reacción del público frente a todo tipo de acontecimientos (relacionados a política, salud, deportes, celebridades, desastres naturales y en general cualquier tema de interés público).

Creación de api…

Bootcamp AI

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