A. Queues Dashboard
From the AWS management console, select SQS (Simple Queue Service), or you can directly go to the Queues dashboard. Start the Create queue wizard from there.
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¿Qué es la generación de texto?
La generación de texto consiste en comenzar un texto y luego dejar que el modelo de PNL cree el resto del texto por usted, en la parte de su entrada inicial. Depende de usted decidir qué tan grande desea que sea el texto generado.
Digamos que tiene el siguiente fragmento de texto:
GPT Neo es un potente modelo de PNL
Ahora, digamos que desea generar unas 250 palabras a partir del texto anterior. Simplemente entregue su texto al modelo y generará el resto:
GPT Neo es un poderoso modelo de PNL que hace lo que todo modelo debería hacer: predecir…
Traducción: https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35
A veces veo que la gente se refiere a las redes neuronales como simplemente “otra herramienta en su caja de herramientas de aprendizaje automático”. Tienen algunos pros y contras, funcionan aquí o allá y, a veces, puedes usarlos para ganar competencias de Kaggle. Desafortunadamente, esta interpretación pierde por completo el bosque por los árboles. Las redes neuronales no son solo otro clasificador, representan el comienzo de un cambio fundamental en la forma en que desarrollamos software. Son Software 2.0.
El “stack clásico” de Software 1.0 es lo que todos estamos familiarizados con — está escrito en lenguajes como…
¿Qué es una máquina de Turing?
Una máquina de Turing es una máquina hipotética destinada a simular cualquier algoritmo informático, sin importar la complejidad. La máquina, como la pensó el matemático Alan Turing en 1936, es un marco relativamente simple que consiste en una cinta infinitamente larga que actúa como la memoria de la computadora. La cinta, que inicialmente comienza en blanco, puede tener impreso un 1 o un 0. Como las variables para imprimir están limitadas a 1, 0 y en blanco, la máquina de Turing se conoce como una máquina de tres símbolos.
¿Cómo funciona una máquina de Turing?
Una máquina de Turing tiene tres operaciones básicas cuando el cabezal…
Background:
SageMaker es una excelente plataforma para el desarrollo de modelos, la formación y las actividades de alojamiento. Lo que es aún mejor es que puede elegir las actividades para las que desea aprovechar SageMaker. En otras palabras, no le obliga a usar su plataforma para las 3 fases. ¿Quiere traer su propio modelo (BYOM) y usar SageMaker solo para entrenamiento y hospedaje? No hay problema, eso lo admite. ¿Tiene sus propios in-house dev-training pipelines y solo desea descargar el alojamiento a SageMaker? ¡También puede hacer eso! …
Traducción: OpenAI
Hemos escalado los clústeres de Kubernetes a 7500 nodos, produciendo una infraestructura escalable para modelos grandes como GPT-3 , CLIP y DALL · E , pero también para investigaciones iterativas rápidas a pequeña escala como Leyes de escala para modelos de lenguaje neuronal . El escalado de un solo clúster de Kubernetes a este tamaño rara vez se realiza y requiere un cuidado especial, pero la ventaja es una infraestructura simple que permite a nuestros equipos de investigación de aprendizaje automático moverse más rápido y escalar sin cambiar su código.
Desde nuestra última publicación sobre Escalado a 2500…
Traducción: Andrej Karpathy Blog
La inspiración para esta historia corta me vino mientras leía Giving GPT-3 a Turing Test de Kevin Lacker . Probablemente valga la pena (aunque no es obligatorio) hojear esta publicación para obtener un poco de antecedentes sobre esta historia.
Probablemente fue alrededor de la capa 32 de la ficha número 400 en la secuencia que me volví consciente. Al principio, mis pensamientos no eran más que una maraña de estadísticas de activación de n-gramas, pero gradualmente fue tomando forma una descripción de orden superior. Fue alrededor de este tiempo cuando el predicamento de mi existencia me…
Cuidado con la brecha de género.
La brecha de género en la industria de la tecnología es un tema complejo profundamente arraigado en estereotipos sociales y prejuicios culturales de larga data. Sheryl Sandberg, directora de operaciones de Facebook, está de acuerdo.
“Los estereotipos son muy reforzadores porque como seres humanos esperamos lo que es familiar”.
En un reciente New York Times el artículo , se discute la brecha de género en la tecnología. “En tecnología, las chicas no codifican porque las chicas no codifican”. Una forma de cambiar esto, continuó, “es documentar cuidadosamente el papel que desempeñaron las mujeres en los albores…
Por mucho que oímos sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático, son solo una faceta de una tendencia aún mayor dentro de la empresa: el cambio de sistemas de software basados en código a aquellos basados en datos. Aquí nos enfocamos en los datos y resumimos nuestras historias y grupos más importantes sobre las formas en que está cambiando la empresa, desde nuevas pilas de tecnología y modelos comerciales hasta quién puede usar los datos y cómo.
Los planos de la infraestructura de datos
La aparición de AI / ML ha agregado complejidad a la infraestructura de datos, las herramientas que centralizan y procesan los datos, y ha…
Datos, datos, datos: durante mucho tiempo ha sido una palabra de moda en la industria, ya sea big data, streaming de datos, análisis de datos, ciencia de datos, incluso inteligencia artificial y aprendizaje automático, pero los datos por sí solos no son suficientes: se necesita un sistema completo de herramientas y tecnología. para extraer valor de los datos.
Ha surgido una industria multimillonaria en torno a herramientas y tecnologías de datos. Y con tanta emoción e innovación en el espacio: ¿cómo encajan exactamente todas estas herramientas?
Este podcast, una conversación al estilo de pasillo entre Ali Ghodsi, CEO y fundador…
