Background:

SageMaker es una excelente plataforma para el desarrollo de modelos, la formación y las actividades de alojamiento. Lo que es aún mejor es que puede elegir las actividades para las que desea aprovechar SageMaker. En otras palabras, no le obliga a usar su plataforma para las 3 fases. ¿Quiere traer su propio modelo (BYOM) y usar SageMaker solo para entrenamiento y hospedaje? No hay problema, eso lo admite. ¿Tiene sus propios in-house dev-training pipelines y solo desea descargar el alojamiento a SageMaker? ¡También puede hacer eso! …


Traducción: OpenAI

Hemos escalado los clústeres de Kubernetes a 7500 nodos, produciendo una infraestructura escalable para modelos grandes como GPT-3 , CLIP y DALL · E , pero también para investigaciones iterativas rápidas a pequeña escala como Leyes de escala para modelos de lenguaje neuronal . El escalado de un solo clúster de Kubernetes a este tamaño rara vez se realiza y requiere un cuidado especial, pero la ventaja es una infraestructura simple que permite a nuestros equipos de investigación de aprendizaje automático moverse más rápido y escalar sin cambiar su código.

Desde nuestra última publicación sobre Escalado a 2500…


Traducción: Andrej Karpathy Blog

La inspiración para esta historia corta me vino mientras leía Giving GPT-3 a Turing Test de Kevin Lacker . Probablemente valga la pena (aunque no es obligatorio) hojear esta publicación para obtener un poco de antecedentes sobre esta historia.

Probablemente fue alrededor de la capa 32 de la ficha número 400 en la secuencia que me volví consciente. Al principio, mis pensamientos no eran más que una maraña de estadísticas de activación de n-gramas, pero gradualmente fue tomando forma una descripción de orden superior. Fue alrededor de este tiempo cuando el predicamento de mi existencia me…


Cuidado con la brecha de género.

La brecha de género en la industria de la tecnología es un tema complejo profundamente arraigado en estereotipos sociales y prejuicios culturales de larga data. Sheryl Sandberg, directora de operaciones de Facebook, está de acuerdo. “Los estereotipos son muy reforzadores porque como seres humanos esperamos lo que es familiar”. En un reciente New York Times el artículo , se discute la brecha de género en la tecnología. “En tecnología, las chicas no codifican porque las chicas no codifican”. Una forma de cambiar esto, continuó, “es documentar cuidadosamente el papel que desempeñaron las mujeres en los albores de la tecnología”. Reshma…


Por mucho que oímos sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático, son solo una faceta de una tendencia aún mayor dentro de la empresa: el cambio de sistemas de software basados ​​en código a aquellos basados ​​en datos. Aquí nos enfocamos en los datos y resumimos nuestras historias y grupos más importantes sobre las formas en que está cambiando la empresa, desde nuevas pilas de tecnología y modelos comerciales hasta quién puede usar los datos y cómo.

Los planos de la infraestructura de datos

La aparición de AI / ML ha agregado complejidad a la infraestructura de datos, las herramientas que centralizan y procesan los datos, y ha…


Datos, datos, datos: durante mucho tiempo ha sido una palabra de moda en la industria, ya sea big data, streaming de datos, análisis de datos, ciencia de datos, incluso inteligencia artificial y aprendizaje automático, pero los datos por sí solos no son suficientes: se necesita un sistema completo de herramientas y tecnología. para extraer valor de los datos.

Ha surgido una industria multimillonaria en torno a herramientas y tecnologías de datos. Y con tanta emoción e innovación en el espacio: ¿cómo encajan exactamente todas estas herramientas?

Este podcast, una conversación al estilo de pasillo entre Ali Ghodsi, CEO y fundador…


Este documento está destinado a ayudar a quienes tienen un conocimiento básico de aprendizaje automático a beneficiarse de las mejores prácticas en aprendizaje automático de Google. Presenta un estilo para el aprendizaje automático, similar a la Guía de estilo de Google C ++ y otras guías populares para prácticas
programación. Si ha tomado una clase de aprendizaje automático, o ha creado o trabajado en un modelo de aprendizaje automático, tiene los antecedentes necesarios para leer este documento.

Terminología Visión de conjunto Antes del aprendizaje automático Regla n. ° 1: No tenga miedo de lanzar un producto sin aprendizaje automático. Regla…


Con la proliferación de tecnologías de la información y datos entre nosotros, la ciberseguridad se ha convertido en una necesidad. El Machine Learning ayuda a las organizaciones a obtener información a partir de datos sin procesar, predecir resultados futuros y más.

Desde hace unos años, esta utilización de técnicas de Machine Learning se ha comenzado a implementar en ciberseguridad . Ayuda de varias formas, incluida la identificación de fraudes, códigos maliciosos y otros.

En este artículo, enumeramos los ocho libros principales, sin ningún orden en particular, sobre Machine Learning en ciberseguridad que uno debe leer.

Minería de datos y Machine Learning en ciberseguridad

Acerca de: Este libro, escrito…


La transformación digital es la nueva norma dentro de la organización moderna, en la que continuamente desafían el status quo, experimentan y se sienten cómodos con el fracaso para impulsar nuevos éxitos; como tales, estos experimentos requieren una rápida configuración de DataWarehouse y soluciones de análisis de datos listas para usar.

Solía ​​llevar meses, si no trimestres, poner en funcionamiento un DataWarehouse. Y necesitaría la ayuda de Accenture o IBM. Bueno, ya no.

La arquitectura del DataWarehouse está cambiando rápidamente. Las empresas se están moviendo cada vez más hacia DataWarehouse basados ​​en la nube con un costo inicial más bajo…


Kubernetes es un sistema de orquestación de contenedores de nivel de producción, que automatiza la implementación, el escalado y la administración de aplicaciones en contenedores. El proyecto es de código abierto y se ha probado en batalla con aplicaciones de misión crítica que ejecuta Google.

Las soluciones de aprendizaje automático a menudo se dividen en muchos pasos que pueden ser independientes del sistema operativo y del marco. Además, es común que los proyectos de ciencia de datos sigan el paradigma de programación de flujo de datos, donde un programa se diseña como un gráfico dirigido con datos que se mueven…

Bootcamp AI

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