API para generar texto con GPT-Neo y GPT-J (alternativas a GPT-3)

¿Qué es la generación de texto?

Digamos que tiene el siguiente fragmento de texto:

GPT Neo es un potente modelo de PNL

Ahora, digamos que desea generar unas 250 palabras a partir del texto anterior. Simplemente entregue su texto al modelo y generará el resto:

GPT Neo es un poderoso modelo de PNL que hace lo que todo modelo debería hacer: predecir su comportamiento futuro. Es muy eficaz para detectar patrones en su entrada en tiempo real, predecir los próximos eventos y respuestas que quizás ni siquiera considere. El poder de GPT consiste en un conjunto de procesos neuronales internos que son extremadamente precisos. Pero al mismo tiempo que los resultados son buenos, deben ser rápidos. Entonces, GPT Neo está diseñado para ejecutarse en el servidor. Para acelerar sus resultados, es posible que deba utilizar la nube. Este es el motivo: es posible que esté almacenando los datos de su empresa en la nube. Y el uso de la nube puede significar que no puede introducir sus datos en el proceso de PNL porque tiene que transferir todo a través de la nube.

Bastante inteligente, ¿no? Como puede ver, el texto generado por el modelo dice cosas interesantes sobre GPT Neo. La mayoría de los modelos de generación de texto no son deterministas, lo que significa que, cada vez que envíe el mismo texto al modelo, obtendrá resultados diferentes.

¿Por qué utilizar la generación de texto?

Generación de contenido de marketing

Chatbot

Prueba difusa

Creación de maquetas

Generación de texto con GPT-Neo y GPT-J, las versiones de código abierto de GPT-3

Hugging Face es un repositorio central que reagrupa todos los modelos más nuevos basados ​​en transformadores de PNL de código abierto. 2 de ellos, GPT-Neo 2.7B y GPT-J de Eleuther AI son perfectos para la generación de texto. Son equivalentes de código abierto del impresionante modelo GPT-3 de OpenAI.

¿Por donde inicio?

Prueba este colab de GPT-J-6B

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